|
Title: |
|
|
Author(s): |
Tomaz
BARTOL ( Tomaž Bartol, T. Bartol ) |
|
|
|
|
Source: |
Zbornik
Biotehniške fakultete Univerze v Ljubljani,
Kmetijstvo a 2001, vol. 78, no. 2, p.
85-103 ( a
formerly Zbornik; continues as Acta
agriculturae Slovenica) |
|
ISSN: |
|
|
Doc.
Type: |
Research
Article |
|
Language |
English |
|
|
|
|
Abstract: |
A
bibliometric analysis of volumes 74 (1999) and 76
(2000) (altogether 48 articles) of Zbornik Biotehniške
fakultete Univerze v Ljubljani. Kmetijstvo. Zootehnika
(Research Reports Biotechnical Faculty University of
Ljubljana. Agriculture. Zootechny) was based on the
Agrovoc descriptors (de) assigned by an indexer (ENI),
computer assigned DE (ENC) and category codes (CC)
assigned as indexing terms to the respective articles
in the Agris database. Two subject indexes based on
ENI and ENC coupled together, and on CC were
constructed as a material for further analysis. The
scatter of indexing terms was then compared with some
scientometric laws such as those by Bradford, Zipf,
and others. Among 357 different DE (ENI and ENC
coupled together in one file) some 80 % were assigned
only once or twice. 210 DE occured only once. Organism
DE maintained the highest frequency (bacteria: 16
times, followed by useful animals: 13 times). Some 20
% of all different DE were assigned to half of the
articles. Among ENI 154 of 221 terms occured only
once. Aspect DE possessed the highest frequency among
ENI (chemical composition: 11 times, followed by
proximate composition: 10 times). Some indexing
characteristics were further highlighted such as the
use of synonyms and related terms. The results of
macroindexing with CC were interpreted with some
limitations as there are in classification schemes no
sufficient macrocategories referring to microbiology
or biotechnology of microorganisms. All of the records
of the Slovenian Agris output were processed by one
indexer thus maintaining a relatively high indexing
consistency what facilitates better information
retrieval. |
|
|
|
|
Keywords: |
bibliographic
format, bibliographic databases, bibliography,
bibliographies, bibliometric analysis, bibliometrics,
classification, data analysis, data bases, databases,
data collection, data processing, descriptors,
documentation, identification, indexes, indexing,
information processing, information retrieval,
information science, information services, journals,
keywords, keywords, library research - library
science, publications, research, science,
scientometric analysis, scientometrics, subject
headings, subject categories, thesaurus, thesauri,
agriculture, biosciences, agronomy, animal science,
plant science, research evaluation, zootechny,
information scatter |
|
|
|
|
a
Address: |
Chair of Information Science, Department of Agronomy,
Biotechnical Faculty, University of Ljubljana,
SLOVENIA |
|
|
|
|
Naslov: |
Kartiranje
vsebine Zbornika Biotehniške fakultete Univerze V
Ljubljani. Kmetijstvo. Zootehnika: analiza ožjih in
širših predmetnih področij |
|
|
|
|
Izvleček |
Bibliometrično
analizo dveh letnikov (74, 1999 in 76, 2000) (skupaj
48 člankov) Zbornika Biotehniške fakultete Univerze
v Ljubljani. Kmetijstvo. Zootehnika (Research Reports
Biotechnical Faculty University of Ljubljana.
Agriculture. Zootechny) smo zasnovali s pomočjo
Agrovoc deskriptorjev iz podatkovne zbirke Agris, ki
jih je določil specialist (ENI), avtomatskih širših
deskriptorjev (ENC) in predmetnih makrokategorij (CC).
ENI in ENC združene skupaj ter CC smo uredili v dve
kazali po ključnih pojmih. Kazali sta rabili kot
material za nadaljnjo analizo. Razkropljenost
predmetnih oznak smo primerjali z nekaterimi
bibliometričnimi zakonitostmi, ki so jih ugotavljali
Bradford, Zipf in drugi. 80 % od vseh 357 različnih
deskriptorjev (ENI in ENC združenih skupaj) se je
pojavilo le enkrat ali dvakrat. Deskriptorji za
organizme so se pojavljali najpogosteje (bacteria: šestnajstkrat,
useful animals: trinajstkrat). 20 % različnih
deskriptrojev je bilo prirejeno polovici vseh
prispevkov. Med 221 ENI se jih je 154 pojavilo le
enkrat. Pri ENI so se najpogosteje pojavljali pojmi za
vidike (chemical composition: enajstkrat, proximate
composition: desetkrat). V besedilu razlagamo tudi
nekatere značilnosti indeksiranja, kot so raba
sinonimov (sopomenk) ali sorodnih izrazov. Rezultate
indeksiranja z makrokategorijami CC lahko razložimo
le z omejitvami, kajti v makrokategorizacijskih shemah
Agris ne obstajajo ustrezne kategorije za področja
mikrobiologije oz. biotehnologije mikroorganizmov. Vse
zapise slovenskega vnosa v Agris je vsebinsko
procesiral en sam dokumentalist, tako da je s tem
precej povečana konsistenca oz. doslednost
indeksiranja, kar vpliva tudi na uspešnost iskanja
oz. iskalni odziv. |
|
|
|
|
Ključne
besede |
bibliografska
oprema, bibliografske zbirke, bibliografije,
bibliografija, bibliometrične analize, bibliometrija,
klasifikacija, analiza podatkov, podatkovne zbirke,
baze podatkov, podatkovne baze, zbiranje podatkov,
obdelava podatkov, deskriptorji, dokumentalistika -
dokumentacija, identifikacija, indeksi, kazala,
indeksiranje, procesiranje informacij, iskanje
informacij, znanstvena informatika - informacijska
znanost, informacijske službe - informacijske
storitve, revije - časopisi, ključne besede,
bibliotekarstvo, objave, publikacije, raziskovanje,
znanost, scientometrične analize, scientometrija,
predmetne oznake, predmetne kategorije, tezaver -
tezavri, kmetijstvo - biotehnika, bioznanosti,
agronomija, živinoreja, znanost o rastlinah,
vrednotenje raziskovanja, evalvacija, zootehnika,
razkropljenost informacij |
Source: Selected
bibliography of scientific and research articles and other
documents: agriculture, bibliometrics, scientometrics,
information science, scientific information, documentation
Vir: Izbrana
bibliografija znanstvenih člankov in drugih dokumentov